Müşteri Hizmetlerinde Üretken Yapay Zeka: Fırsatlar ve Tehlikeler
Opus Research ve SESTEK, müşteri hizmetleri operasyonlarında, kurumun kimliğini koruyarak, üretken yapay zeka modelleri ile nasıl çalışabileceğini inceliyor. Hızla değişen dünyada şirketlerin farklı seçenekleri değerlendirmesi ve başarılı olması için her alanda kapsamlı stratejilere ihtiyaçları var. Üretken yapay zekanın temelini oluşturan büyük dil modelleri (LLM), birçok alanda fayda sağlasa da mevcut sistemlerle uyumluluğu zorluklara yol açabilir.
Öne Çıkanlar:
o Otomatize ettiğiniz sistemleri daima analiz edin. Süreçleri iyileştirmenize katkı sağladığı gibi olası hataları daha hızlı saptarsınız. Daha iyi bir çağrı merkezi otomasyonu için, aynı zamanda hem yapay zeka hem de analiz yetenekleri olan iş ortaklarıyla ilerlemeyi seçin.
o Çalışan ve müşteri odaklı olun. Teknolojiyi stratejik bir araç olarak kullanırken, çalışanların ve müşterilerin bu değişikliklere nasıl tepki vereceğini düşünün. İletişim merkezinizdeki veri güvenliğini korumak için düzenli denetimler yapın.
o Teknoloji seçiminde çeşitlilik önemseyin, sadece hazır dil modellerine bağlı kalmayın. Sektörünüzün ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir hizmet sunabilecek, teknoloji sağlayıcılarını değerlendirin.
Webinar Link: https://youtu.be/L5zxnvkbkTI?si=4tssx7ebkU-hpfD8
Katılımcılar:
- Prof. Levent Arslan – SESTEK Kurucusu ve CEO
- Dan Miller – Lead Analyst, Opus Research
- Derek Top – Research Director, Opus Research
Webinar dili İngilizce’dir.
Sestek’in Kurucusu ve CEO’su Prof. Dr. Levent Arslan, Opus Research’ten Dan Miller ve Derek Top ile birlikte self servisin günümüzde diyalogsal teknolojilerle nasıl geliştiğini tartışıyor.
Devamını Oku
Tüm dünyayı etkisi altına alan pandemi hayatın birçok alanını olduğu gibi, tüketici tercih ve alışkanlıklarını da etkiledi. Peki Yeni Normal olarak adlandırılan bu dönemde sigorta müşterilerinin davranışları nasıl etkilendi/etkilenecek?
Devamını Oku
Başarılı bir diyalogsal müşteri deneyiminin temelinde konuşma tanıma teknolojisi yer alıyor. Proje başarısı, konuşma tanıma doğruluğu ile paralel olarak artış gösteriyor.
Devamını Oku
