Conversational Intelligence Şubat 23 · 8 dk okuma

Konuşma Zekası’na Yeni Bir Bakış

Konuşma Zekâsı’nın çağrı sonrası analizden, canlı etkileşimler sırasında anlayan, yorumlayan ve harekete geçen gerçek zamanlı bir sisteme nasıl evrildiğini keşfedin.

Konuşma Zekası’na Yeni Bir Bakış

Farklı sektörlerden birçok kurum, müşteri etkileşimlerini daha iyi anlayabilmek ve zaman içinde performanslarını iyileştirebilmek için Konuşma Zekâsı teknolojilerine yatırım yapıyor.

Ancak uygulamada hala bir eksiklik var. Çünkü bu etkileşimlerden elde edilen içgörülerin büyük bölümü, etkileşim sona erdikten sonra üretiliyor; bu nedenle müşteri deneyimini etkileme fırsatı çoktan kaçırılmış oluyor.

Müşteri beklentilerinin arttığı ve hizmet operasyonlarının giderek daha karmaşık hale geldiği günümüzde, konuşmaları sonradan analiz etmek artık yeterli değil. Konuşma Zekâsı’nın teknolojisinin geriye dönük analizle sınırlı kalmayıp, etkileşimler devam ederken kararları desteklemeye başlaması gerekiyor.

Bu yazıda, Konuşma Zekâsı’nın analitik bir yetkinlikten gerçek zamanlı bir içgörü–karar–aksiyon döngüsüne nasıl evrildiğini ve SESTEK’in konuşma tanıma, analitik, gerçek zamanlı temsilci yönlendirmesi ve iş gücü yönetimini bir araya getiren entegre ekosistemiyle bu dönüşümü nasıl mümkün kıldığını ele alıyoruz.

 

Konuşma Zekâsı Nedir?

En temel tanımıyla Konuşma Zekâsı, sesli ve yazılı kanallardaki etkileşimleri kaydedip metne dönüştürmek ve analiz etmek için yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerinin kullanılmasını ifade eder. Yapılandırılmamış etkileşim verilerini, kurumların performanslarını iyileştirmek için kullanabileceği anlamlı ve yapılandırılmış bilgilere dönüştürür.

Geleneksel olarak Konuşma Zekâsı; müşteri duygu durumunu anlamak, tekrar eden sorunları tespit etmek, yönetmeliklere uyumluluğu izlemek, kalite süreçlerini desteklemek ve koçluk ile işe alıştırma faaliyetlerini geliştirmek amacıyla kullanılır. Satış ekipleri, başarılı teknikleri ve müşterilerin satın alma sürecinde dile getirdiği itiraz noktalarını belirlemek için konuşmaları analiz ederken, çağrı merkezleri temsilci performansını ve müşteri memnuniyetini ölçmek için çağrı kayıtlarını inceler.

Bu kullanım alanları, etkileşimleri ölçülebilir ve aksiyona dönüştürülebilir hale getirerek önemli bir değer sağlar. Ancak bu yaklaşımlar büyük oranda etkileşimler gerçekleştikten sonra yapılan incelemelere dayanır. Bu nedenle etkileşimler ölçülebilir hale gelse de; anlık yönlendirmeler mümkün değildir.

 

Neden İçgörü Tek Başına Aksiyona Dönüştürmez?

İçgörüler etkileşim sona erdikten sonra üretildiğinde, sonuçları etkileme gücü doğal olarak sınırlı kalır. Raporlar ve ekranlar, canlı bir görüşme sırasında zorlanan bir temsilciye o anda destek olamaz. Görüşme sonrasında yapılan yasal uyumluluk kontrolleri, risklere anında müdahale edilmesini sağlayamaz. Trend analizleri tekrar eden sorunları görünür kılar, ancak bu sorunların bir sonraki müşteri etkileşimine yansımasını önleyemez.

Günümüzde kurumların ihtiyacı olan şey yalnızca dün ne yaşandığını anlamak değildir. Asıl ihtiyaç, o anda olanları etkileyebilen sistemlerdir. Bu ihtiyaç, Konuşma Zekâsı rolünde köklü bir değişimi beraberinde getiriyor. Bu teknolojinin yalnızca analitik bir katman olarak konumlanması yeterli değil; çalışanları etkileşim anında destekleyen ve süreçleri gerçek zamanlı olarak iyileştiren operasyonel bir yapıya dönüşmesi gerekiyor.

Bu dönüşüm, Konuşma Zekâsı için etkileşimin kendi içinde gerçekleşmesi gereken yeni bir döngüyü tanımlıyor:

Anla → Yorumla → Karar Ver → Harekete Geç

 

Analizden Orkestrasyona

Konuşma Zekâsı geliştikçe, müşteri deneyimini insan, süreç ve teknolojiler arasında koordine eden bir mekanizma haline gelir. Etkileşimlerin doğru şekilde anlaşılması, anlamlı yorumlamayı mümkün kılar. Anlamlı yorumlama, zamanında kararlar alınmasını sağlar. Zamanında alınan kararlar ise anında aksiyona dönüşür.

Bu modelde, konuşma tanıma teknolojileri görüşmelerin yüksek doğrulukla kaydedilmesini sağlar. Analitik çözümler bu konuşmalardan niyet, duygu durumu, riskler ve tekrar eden kalıplar gibi unsurları yorumlar. Gerçek zamanlı yönlendirme araçları, temsilcileri müşteriyle etkileşim halindeyken destekler. İş gücü optimizasyonu çözümleri ise konuşma verilerini kullanarak tekrarlayan operasyonel verimsizliklerin ölçekli şekilde önüne geçer.

Bu dönüşüm, Konuşma Zekâsı yalnızca geçmiş etkileşimleri analiz eden bir yapı olmaktan çıkarır ve müşteri deneyimini doğrudan şekillendiren canlı bir operasyonel katmana dönüştürür.

 

SESTEK Vizyonuyla Konuşma Zekâsı

SESTEK’te Konuşma Zekâsı, bağımsız bir analitik fonksiyon olarak konumlandırılmaz. Bunun yerine, gerçek zamanlı aksiyonu ve sürekli iyileştirmeyi mümkün kılan, birden fazla teknolojinin birlikte çalıştığı bütüncül bir ekosistem olarak ele alınır. Bu ekosistem, birbiriyle sıkı şekilde bağlantılı dört katmandan oluşur.

 

SR ile Etkileşimleri Doğru Anlamak

Gerçek zamanlı aksiyon, doğru anlamayla başlar. SESTEK’in konuşma tanıma teknolojisi Speech Recognition, %97’nin üzerindeki pazar lideri doğruluk oranıyla görüşmeleri güvenilir biçimde metne dönüştürür. Bu sayede analizler, uyarılar ve öneriler sağlam verilere dayanır.

 

Analytics ile Etkileşimleri Yorumlamak

SESTEK’in analitik çözümü Analytics, aksiyona dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için müşteri etkileşimlerinin %100’ünü işler. Görüşmeler sırasında duygu durumundaki değişimleri izler, çağrıları niyet ve konuya göre kategorize eder, senaryo uyumu ve yasal uyumluluk risklerini tespit eder, davranışsal ve akustik göstergeleri inceler. Böylece ham etkileşim verileri yöneticiler ve karar vericiler için anlamlı operasyonel zekâya dönüşür.

 

Agent Copilot ile Etkileşim Anında Destek

Konuşma Zekâsı, temsilcilerin canlı görüşmeler sırasında bundan faydalanabildiği noktada gerçek değerini ortaya koyar. Agent Copilot; gerçek zamanlı yönlendirmeler, yapay zekâ destekli öneriler, üretken yapay zekâ ile oluşturulan yanıt taslakları ve çok dilli destek sunar. Sistem, yasaklı kelimeleri, acil müşteri sinyallerini ve olası uyumluluk risklerini anında algılayarak gerektiğinde yöneticileri bilgilendirir. Böylece hatalar görüşme sonrasında fark edilmez; temsilciler, etkileşim devam ederken ihtiyaç duydukları desteği alır.

 

WFM ile Operasyonları Optimize Etmek

Konuşma Zekâsı’nın etkisi, tekil görüşmelerin ötesine geçer. Workforce Management, konuşmalardan elde edilen içgörüleri kullanarak tahminleme, kapasite yönetimi, yetkinlik bazlı vardiya planlaması ve gerçek zamanlı iş gücü takibini daha sağlıklı hale getirir.

İş gücü planlaması, müşteri etkileşimlerinden doğan gerçek iş yüküyle uyumlu hale geldiğinde, kurumlar tekrarlayan operasyonel sorunların önüne geçebilir ve genel verimliliği artırabilir.


Konuşma Zekâsı’nın Geleceği

Konuşma tanıma, analitik, gerçek zamanlı yönlendirme ve iş gücü optimizasyonu birlikte çalıştığında, Konuşma Zekâsı’nın etkisi kurumun tamamında gözlemlenir.

Çağrı merkezleri, görüşme devam ederken hem müşteri memnuniyetini hem de temsilci performansını artırabilir. Satış ekipleri, konuşma sırasında müşterilerin satın alma sinyallerini ve dile getirdikleri itiraz noktalarını fark edebilir.

Uyumluluk ekipleri riskleri görüşme sonrasında değil, ortaya çıktığı anda görebilir. Yöneticiler çalışanlarını gerçek konuşma verilerine dayanarak eğitebilir; operasyon ekipleri ise kaynak planlamasını gerçek etkileşim verilerine göre iyileştirebilir.

Bu modelde Konuşma Zekâsı artık izole bir analitik aracı değildir. Müşteri deneyimine gerçek zamanlı olarak yön veren bir operasyonel yapıya dönüşür.

Bu dönüşüm küresel ölçekte de karşılık buluyor. SESTEK, Opus Research’ün 2025 raporunda, dünyanın önde gelen Konuşma Zekâsı teknoloji sağlayıcıları arasında gösterilen dokuz şirketten biri olarak yer aldı.

SESTEK platformu ve çok ajanlı Agentic AI mimarisiyle SESTEK, Konuşma Zekâsı’nın analizle sınırlı kalmayıp konuşmaları anlayan, kararları destekleyen ve gerçek zamanlı aksiyonu mümkün kılan bir yapıya nasıl dönüştüğünü ortaya koyuyor.

 

İçgörüden Gerçek Zamanlı Aksiyona

Konuşma Zekâsı artık kurumların geçmiş görüşmeleri ne kadar iyi analiz edebildiğiyle değil, görüşmeler gerçekleşirken onları ne kadar etkileyebildiğiyle tanımlanıyor.

Müşteri beklentilerinin arttığı ve hizmet süreçlerinin daha karmaşık hale geldiği günümüzde, yalnızca etkileşim sonrası elde edilen içgörülere dayanmak yeterli değil. Kurumların konuşmaları anlayabilen, sinyalleri yorumlayabilen, çalışanları destekleyebilen ve operasyonları gerçek zamanlı olarak iyileştirebilen sistemlere ihtiyacı var.

Konuşma Zekâsı tam da bu noktada analizden operasyona geçerek müşteri deneyimini sunulduğu anda şekillendirmeye başlıyor.

 

Etkileşimler devam ederken aksiyon almanızı sağlayan SESTEK Konuşma Zekâsı yaklaşımını keşfetmek için ekibimizle iletişime geçin.

 

Keşfetmeye Devam Et
Agentic AI’ın Gerçek Değerini Ortaya Çıkarmaya Hazır mıyız?
Agentic AI Şubat 12 · 4 dk okuma
Agentic AI’ın Gerçek Değerini Ortaya Çıkarmaya Hazır mıyız?

SESTEK Professional Services Manager Tülin Ebcioğlu, Agentic AI’ın müşteri hizmetlerinde yarattığı dönüşümü ele alıyor. Operasyonel temellerini güçlendiren şirketlerin otonom ajanları iş değerine nasıl dönüştürebileceğini keşfedin.

Devamını Oku
Müşteri Deneyimi Orkestrasyonu (CXO): CX’te Yeni Standart
Conversational Intelligence Ocak 28 · 8 dk okuma
Müşteri Deneyimi Orkestrasyonu (CXO): CX’te Yeni Standart

Müşteri Deneyimi Orkestrasyonu’nun (CXO) ne olduğunu, neden bugün önemli hale geldiğini ve Opus Research tarafından Lider olarak konumlandırılan SESTEK’in bu yeni standardı nasıl şekillendirdiğini keşfedin.

Devamını Oku
Yapay Zeka Projeleri Neden Başarısız Oluyor ve Çözüm Ne?
Yapay Zeka Ocak 14 · 10 dk okuma
Yapay Zeka Projeleri Neden Başarısız Oluyor ve Çözüm Ne?

Yapay zekâ projelerinin gerçek dünyada neden başarısız olduğunu ve pilot aşamasının ötesine geçerek geleceğe nasıl taşınabileceğini keşfedin.

Devamını Oku

Bize Ulaşın

Teşekkürler!

İletişime geçtiğiniz için teşekkürler. En kısa sürede size geri döneceğiz.

Başarısız!


Anasayfaya Dön