Agentic AI
Son güncelleme
September 7, 2026
1
min

Gartner’ın 2023 ve Sonrası İçin En İyi 10 Stratejik Öngörüsü

Sestek Ekibi
İçeriği özetlemek için AI kullanın:
Öne çıkan noktalar
  • 2025'e kadar CIO'ların %50'sinin performans ölçütleri doğrudan BT sürdürülebilirliğine bağlanacak; çevreye duyarlı teknoloji benimseme bir iş zorunluluğu haline geliyor.
  • AI TRiSM (Güven, Sorumluluk ve Güvenlik Modeli), yapay zeka etiğini operasyonel hale getiren kurumlarda 2026'ya kadar %50 daha iyi benimseme ve iş sonuçları sağlayacak.
  • Sektörel bulut platformları, 2027'ye kadar kurumların %50'sinden fazlası tarafından sektöre özgü işlevlere erişmek ve bulut ölçeklenebilirliği ile güvenliğinden yararlanmak için kullanılacak.
  • Kurulumdan sonra da sürekli öğrenen ve güncellenen uyarlanabilir yapay zeka sistemleri, 2026'ya kadar statik muadillerine göre modelleri operasyonelleştirmede en az %25 daha başarılı olacak.
  • 2027'ye kadar büyük kurumların %40'ından fazlası yeni gelir kaynakları yaratmak için Web3, uzamsal bilişim ve dijital ikizleri metaverse tabanlı projelerde birleştirecek.

Gartner her yıl en önemli teknoloji trendleriyle ilgili tahminlerini yayınlıyor. Geçtiğimiz yıllarda olduğu gibi bu yıl da teknoloji kararlarımızı büyük ölçüde etkileyeceğine inandığımız ilk on trendi sizler için derledik.

1. Sürdürülebilir Teknoloji ile Rekabet Avantajı Elde Etmek ve Karbon Ayak İzini Azaltmak

Son yıllarda farklı disiplinlerde karşımıza çıkan sürdürülebilirlik, çevre dostu teknolojilerin kullanımına odaklanmaktadır. Yenilenebilir enerji kaynaklarının yanı sıra üretim süreçlerinde çevre dostu malzemelerin kullanımını içerir. İklim değişikliğiyle ilgili endişeler artmaya devam ettikçe, şirketlerin karbon ayak izlerini azaltmak ve çevre üzerindeki etkilerini en aza indirmek için sürdürülebilir teknolojileri benimsemeleri yönünde artan bir baskı var. Bunu sağlayan şirketler, çevresel performanslarını iyileştirirken, pazarda rekabet avantajı da elde edebilecekler. Gartner’ın tahminine göre 2025 yılına kadar, CIO'ların %50'si BT organizasyonlarının performans kriterlerine sürdürülebilirlik odaklı ölçüm değerleri de ekleyecek.

2. Yapay Zeka Kullanımının Etik Açıdan Sorumlulukları (AI TRiSM)

Yapay zeka çok çeşitli sektörlerde giderek daha yaygın hale geldikçe, etik açıdan sorumlu olduğu noktalar artmaktadır. AI TRiSM bir kısaltmadır ve açıklaması İngilizce’de AI(Yapay Zeka), Trust (Güven), Responsibility(Sorumluluk) ve Security Model (Güvenlik Modeli) kelimelerinin birleşiminden oluşur. Yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımında güven, sorumluluk ve güvenlik konularını ele alır. Toplumun refahını destekleyen bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamanın önemine dikkat çeker. Gartner’ın tahminine göre, 2026 yılına kadar yapay zeka alanındaki çalışmalarında şeffaflık, güven ve güvenliği ön planda tutan kuruluşlar, iş hedeflerinin sonuçlarında %50 iyileştirmesi elde edebilecek.

3. İş Verimliliğini ve Büyümeyi Desteklemek için Kablosuz Teknolojilerden Yararlanmak

Mobil cihazların çoğalması ve artan bağlantı talebiyle birlikte, işletmelerin verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve üretkenliği artırmak için kablosuz teknolojilerden yararlanma ihtiyacı artıyor. İşletmelerin bu teknolojileri değer yaratmak üzere nasıl kullanılabileceğine dikkat çeken Gartner’ın tahminine göre , 2025 yılına kadar işletmelerin %50'si, iletişimin ötesinde ek yetenekler sağlayan ağ hizmetlerini kullanacak. Şimdilik bu oran %15'in altında.

4. Endüstri Bulut Platformları ile İş Potansiyelini Artırmak

Belirli sektörlerin ihtiyaçlarına göre tasarlanmış bulut bilgi işlem platformları sektöre özel işlevsellik sunar ve bir dizi hizmeti desteklemek için kullanılabilir. İşletmeler bulutun ölçeklenebilirliği ve güvenliğinden faydalanırken aynı zamanda kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış sektöre özgü işlevlere erişebilir. Gartner, 2027'ye kadar, işletmelerin %50'den fazlasının iş girişimlerini hızlandırmak için endüstri bulut platformlarını kullanacağını öngörüyor.

5. Dijital Bağışıklık Sistemi Kurmak

Dijital bir bağışıklık sistemi, ürünlerin, hizmetlerin ve sistemlerin dayanıklılığını artırmak için farklı uygulama ve teknolojileri bir araya getirir. Bunların arasında, yazılım, yapay zeka, mühendislik ve tedarik zinciri gibi bir çok alanda siber tehditlere karşı korumayı savunur. Gartner'a göre, 2025 yılına kadar dijital bağışıklık oluşturmaya yatırım yapan kuruluşlar, aksama süresini %80 azaltarak müşteri memnuniyetini artıracak.

6. Platform Mühendisliği ile Dijital Teslimatı Hızlandırmak

Platform Mühendisliği, ürün veya hizmetlerin oluşturulmasını sağlayan platformların tasarımına ve geliştirilmesine odaklanır. Geliştirici deneyimini optimize eder ve dijital teslimatı hızlandırır. 2026'ya kadar, yazılım mühendisliği kuruluşlarının %80'i, uygulama yapımını kolaylaştıran yapıtaşlarını hazırlayacak platform ekipleri kuracak.

7. Süper Uygulamalarla Devrim Yaratan Mobil Deneyim

Süper uygulamalar, tek bir platformda çok çeşitli hizmetler sunan çok işlevli mobil uygulamalardır. Kullanıcılar, kendi uygulama setlerini keşfedebilir ve etkinleştirerek, tek bir uygulama içinde son derece kişiselleştirilmiş ve bağlamsallaştırılmış bir dijital deneyim sağlar. Bir süper uygulama, hizmetleri, özellikleri ve işlevleri tek bir kullanıcı arayüzünde toplayan bileşik bir uygulama veya portaldan daha fazlasıdır. 2027'ye kadar, küresel nüfusun %50'sinden fazlası, birden çok süper uygulamanın günlük aktif kullanıcısı olacak. Kaynak: Gartner.

8. Uyarlanabilir Yapay Zeka Kurumsal Sistemlerde Sürekli İyileşmenin Anahtarı

Uyarlanabilir Yapay Zeka, zaman içinde uyum sağlayabilen ve öğrenebilen yapay zeka sistemlerini ifade eder. Yapay zekayı gerçek zamanlı bir şekilde kurumsal hedeflerle sürekli olarak uyumlu tutar. Daha fazla yapay zekaya uyum sağlamak için geçmiş insan ve makine deneyiminden öğrenir. Çalışma ortamlarından davranış kalıplarını öğrenerek dağıtım sonrası model davranış değişikliğine izin verir. 2026'ya kadar, uyarlanabilir yapay zeka sistemleri oluşturmak ve yönetmek için yapay zeka mühendislik uygulamalarını benimseyen kuruluşlar, yapay zeka modellerini çalıştırmada emsallerinden en az %25 daha iyi performans gösterecek.

9. Uygulamalı Gözlemlenebilirlik: Daha Hızlı, Daha Doğru İş Kararlarının Anahtarı

Uygulamalı gözlemlenebilirlik, kuruluşların gelecekte daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına olanak tanır. Bunu sistematik olarak uygulayarak yanıt gecikmesini azaltabilir ve iş operasyonlarını gerçek zamanlı olarak optimize edebilirler. 2026'ya kadar, gözlemlenebilirliği başarıyla uygulayan kuruluşların %70'i karar vermede daha kısa gecikme süresi elde ederek hedef işletmeler veya BT süreçleri için rekabet avantajı sağlayacak.

10. Metaverse: Paylaşılan Sanal Gerçekliğin ve Gelir Artışının Geleceği

Metaverse, birden çok kullanıcı tarafından erişilebilen, paylaşılan bir sanal gerçeklik alanıdır ve birden çok teknoloji teması ve trendinden oluşan birleştirici bir yeniliktir. Bireysel olarak, bu trendlerin geniş bir endüstri yelpazesindeki ve kullanım durumlarındaki kuruluşlara yeni fırsatlar ve zorluklar sunacağı öngörülmektedir. 2027'ye kadar, dünya çapındaki büyük kuruluşların %40'ından fazlası, geliri artırmayı amaçlayan metaverse tabanlı projelerde Web3, uzamsal bilgi işlem ve dijital ikizlerin bir kombinasyonunu kullanıyor olacak.

Sonuç olarak, 2023 ve sonrası için bu ilk on teknoloji trendi, işletmeleri ve kuruluşları önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahip çok çeşitli teknolojileri ve uygulamaları temsil ediyor. İşletmelerin, stratejik hedeflerine ulaşmak ve değer yaratmak için bu teknolojilerden nasıl yararlanabileceklerini düşünmeleri ve aynı zamanda bunların geliştirilmesi ve kullanılmasıyla ilgili potansiyel riskler ve etik hususlar konusunda dikkatli olmaları önemli olacak.

Güncel blog yazıları

Diyalogsal Yapay Zeka'da Akıl Yürütme Çağı: Anlamdan Aksiyona

SESTEK Project Manager Rami Izhiman, Diyalogsal yapay zekanın konuşma tanıma ve önceden tanımlanmış senaryoların ötesine geçerek akıl yürütme, bağlamsal anlama ve karar verme yetkinliklerine nasıl evrildiğini ele alıyor.
Devamını oku

Kimsenin Konuşmadığı AI Testing Açığı

Güvenli kurumsal yapay zeka projelerinin neden standart testin ötesinde bir yaklaşım gerektirdiğini keşfedin; SESTEK'in hassas müşteri verisini korurken devreye alma risklerini nasıl azalttığını görün.
Devamını oku

Agentic AI Kalite Değerlendirmeyi Nasıl Dönüştürüyor?

Agentic Evaluation'ın kalite yönetimine insan muhakemesini nasıl kattığını keşfedin, iletişim merkezlerinizde ihtiyaç duyduğunuz hız ve verimliliği sağlayın.
Devamını oku

Üretken Yapay Zeka ile Sanal Asistan Devrimi

Sanal asistanların, Üretken Yapay Zeka öncesi ve sonrası dönüşümünü ve SESTEK'ten örneklerle bu teknolojinin diyalogsal çözümler üzerindeki etkilerini keşfedin.
Devamını oku

Modern Çağrı Merkezleri İçin Yeni Standart: Gerçek Zamanlı Teknolojiler

Agentic AI destekli gerçek zamanlı teknolojilerin çağrı merkezlerine nasıl hız kazandırdığını, sorunları büyümeden nasıl öngördüğünü ve performansı nasıl artırdığını keşfedin.
Devamını oku

Konuşma Analizinde SESTEK Neden Farklı?

Doğru konuşma analizi çözümünü seçmenin çağrı merkezi verimliliğine etkisini ve SESTEK'in gelişmiş özellikleriyle neden en iyi seçim olduğunu keşfedin.
Devamını oku

Diyalogsal Yapay Zekâ Çağrı Merkezlerinde Yatırım Getirisini Artırıyor

Diyalogsal yapay zekanın müşteri deneyimini ve operasyonel verimliliği iyileştirerek çağrı merkezi yatırım getirisini nasıl artırabileceğini başarılı projelerden örneklerle keşfedin.
Devamını oku

Deepfake’e Karşı Gücümüz: Teknoloji ve Ar-Ge

Deepfake dolandırıcılığı gelişiyor ve geleneksel güvenlik önlemleri yeterli olmuyor. Bu tehdidin neden arttığını ve SESTEK'in son teknoloji ve Ar-Ge geliştirmelerinin, yapay zeka saldırılarına karşı nasıl güçlü bir savunma sağladığını keşfedin.
Devamını oku

Agentic AI : Müşteri Hizmetlerinde Yeni Bir Dönem Başlıyor

Agentic AI’ın, geleneksel sanal sistanlarının kısıtlamalarını aşarak kişiselleştirme, verimlilik ve problem çözme yetenekleri ile müşteri hizmetlerini nasıl dönüştürdüklerini keşfedin.
Devamını oku