.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
Sorun Nedir?
ING Türkiye, temsilcilerin katma değeri daha yüksek görevlere odaklanabilmeleri için tekrar eden, basit görevleri otomasyonla azaltacak bir çözüm arıyordu. ING Türkiye, tahsilat aramaları için yeni bir müşteri akışı sunmak istedi; amaçları erken tahsilat aşamasında müşterileri arayarak verimliliği artırmaktı. Bunu yaparken, diyalogsal yapay zeka ile dijital kanal etkileşimlerini artırmayı hedeflediler.
Çözüm Nedir?
Müşterilere önceden tanımlanmış bir beklenen ödeme tarihi sunmak yerine, ING Türkiye artık doğal diyalog arayüzü üzerinden müşterilerle birlikte ödeme tarihini değerlendirip karar verebiliyor. Müşteriler için de yeni olan bu deneyim tamamen doğal diyalog ile gerçekleşiyor. Öte yandan, bu yeni akış, ING Türkiye tahsilat ekiplerinin süreç içerisinde canlı temsilci desteğine ihtiyaç duymayan müşterileri ayırt etmesini sağlıyor. Bu sayede temsilciler finansal sorunları nedeniyle daha fazla bilgi ve yönlendirmeye ihtiyaç duyan müşterilere odaklanıyor. Bu yeni süreç, müşteri ve temsilci deneyimini aynı anda iyileştiriyor.
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
