ING Türkiye Temsilci Performans Analizi ile Satışlarını Artırdı

ING Türkiye, Sestek Müşteri Temsilcisi Performans Analizi ile çağrıların %100’ü analiz ederek müşteri temsilcilerine etkin bir şekilde geri bildirim vermeye başladı. Müşteri temsilci performanslarını ve müşteri memnuniyetini iyileştirirken, satış gelirini önemli ölçüde artırdı.

SATIŞ ODAKLI GÖRÜŞMELERDE ARTIŞ ORANI

%25

MÜŞTERİ TEMSİLCİSİ KAR ORANINDA ARTIŞ

Sektör

Finans ve Bankacılık

Şirket büyüklüğü

Kurumsal

“ Müşteri Temsilcisi Performans Analitiği ile çağrı merkezi çalışanlarının satış konuşmaları izlenip analiz edildi ve etkili bir şekilde geri bildirim sağlandı. Bu teknoloji, olası müşteri şikayetlerini önceden tespit etmeye yardımcı oldu ve sorumlu ekiplerin proaktif olarak yanıt vermesini sağladı.

ING TÜRKİYE

Sorun Nedir?

Çağrı yoğunluğu, kaydedilen etkileşimlerin tamamını izlemeyi ve analiz etmeyi imkansız kılıyordu. ING, etkileşimlerin %100’ünü değerlendirmek, müşteri temsilcisi performansını doğru ölçümlemek ve satış performansına katkı sağlamak için etkili bir analiz çözümü arıyordu.

Çözüm Nedir?

Şirket ismi

ING TÜRKİYE

Şirket büyüklüğü

Kurumsal

Acı noktası

Ölçülemeyen temsilci performansı

Kullanılan Sestek ürünü

Analytics

Şirket hakkında

ING Group’un bir parçası olan ING Türkiye, Türkiye’nin önde gelen bankalarından biri olup, 3000’den fazla çalışanı ve 150’den fazla şubesi ile faaliyet göstermektedir.

Paylaş

AI ile özetle

Güncel başarı öyküleri

TUR Assist SESTEK Analytics ile kalite yönetimini güçlendirdi

Sigorta, Otomotiv ve Bankacılık sektörlerinde Assistance hizmeti veren lider TUR Assist, SESTEK’in Otomatik Kalite Yönetimi ile performans ölçeklendirmesini ve müşteri deneyimini güçlendirdi.

Devamını oku

Arçelik, çağrıların %70’ini SESTEK Agentic AI İle çözüyor

Beyaz eşya alanında küresel bir lider olan Arçelik, her gün birden fazla pazarda yüksek hacimli müşteri hizmetleri çağrılarını yönetiyor. SESTEK'in Agentic AI çözümüyle Arçelik, rutin çağrıları otomatikleştiren, aynı zamanda hizmetini tanımlayan, insan dokunuşunu koruyan ölçeklenebilir bir model kurdu.

Devamını oku

Hepsiburada Kalite Yönetiminde Verimliliğini Nasıl Artırdı?

Türkiye'nin önde gelen e-ticaret şirketi olarak, Hepsiburada 30'dan fazla kategoride 200 milyondan fazla ürün çeşidini bir araya getiriyor. Hepsiburada, çağrı merkezinde müşteri odaklı bir yaklaşım için temsilci performansını artırmak amacıyla SESTEK'in Otomatik Kalite Yönetimi'ni çözümünü uyguladı.

Devamını oku

QNB Türkiye SESTEK Analytics ile Kalite Yönetimini Güçlendirdi

QNB Türkiye, çağrı operasyonlarında kalite yönetimini güçlendirmek amacıyla SESTEK Analytics'i devreye aldı. Bu sayede daha hızlı içgörüler, ölçeklenebilir etkileşim değerlendirmesi ve servis iyileştirme fırsatlarının proaktif tespiti mümkün oldu.

Devamını oku

Teknosa Çağrı Merkezi Performansını Konuşma Analitiği ile Artırdı

Teknosa, elektronik ürünlerden ev aletlerine kadar geniş bir ürün yelpazesi sunarak Türkiye'de teknoloji perakende sektöründe lider konumdadır. Teknosa, çağrı merkezi performansını ve hizmet kalitesini konuşma analitiği çözümü kullanarak geliştirmiştir.

Devamını oku

EXTRA Müşteri Memnuniyetini Konuşma Analizi ile Artırdı

Bölgenin önde gelen elektronik mağazası olarak, bilgisayar, cep telefonu, kamera, televizyon, büyük ev aletleri gibi geniş çeşitlilikte global markaların ürünleriyle müşterilerini buluşturan Extra, müşteri memnuniyet skorunu konuşma analizi çözümü ile iyileştirdi.

Devamını oku

Yapı Kredi Müşteri Bildirimlerini 1 Saniyede Kategorize Ediyor

Yapı Kredi iletişim merkezi, web sitesi, mobil uygulama, sosyal medya ve şubeler aracılığıyla aylık 30.000 müşteri bildirimi almakta; ancak bunları manuel şekilde sınıflandırmaya çalışmak son derece verimsiz bir iş sürecine neden olmaktaydı. SESTEK’in yapay zeka teknolojisi sayesinde bu bildirimlerin otomatik olarak sınıflandırılması ve işleme konmasıyla müşteri temsilcilerinin şikayet için harcadığı süre belirgin şekilde azaldı ve böylece temsilciler müşteri odaklı konulara daha fazla vakit ayırabildiler.

Devamını oku

CİGNA TR Çağrı Merkezi Konuşma Analizi İle Satışlarını Nasıl Artırdı?

Bireysel emeklilik, sağlık, ferdi kaza ve hayat sigortaları branşlarında çalışan Cigna TR, çağrı merkezi performansını izlemek, ölçümlemek ve iyileştirmek istiyordu. Bu da kaydedilen çağrıların tamamını analiz etmeyi ve kalite yönetimi için objektif olarak puanlamayı gerektiriyordu. Konuşma analizi teknolojisi ile hedeflerine ulaştılar.

Devamını oku