“ Sadece müşterilerimiz için değil, iş ortaklarımız için de 7/24 ulaşılabilir olmak, onların sorularına anında cevap vermek bizim için çok önemli. Sestek ile birlikte hayata geçirdiğimiz sanal asistanımız GUPİ ile müşterilerimizin ve iş ortaklarımızın deneyimlerini mükemmelleştiriyoruz.

GROUPAMA TÜRKİYE

Sorun Nedir?

Groupama Sigorta Türkiye, operasyonel maliyetlerini artırmadan web ve çağrı merkezi kanalları aracılığıyla müşterilerine 7/24 erişilebilirlik sağlamayı, bekleme sürelerini en aza indirmeyi ve müşteri memnuniyetini artırmayı hedefliyordu.

Çözüm Nedir?

Groupama müşterileri, yapay zeka temelli Sanal Asistan teknolojisi ile canlı bir temsilciyle konuşuyor veya sohbet ediyormuş gibi doğrudan GUPI ile etkileşim kurabiliyor, bir çağrı merkezi temsilcisine ihtiyaç duymadan sorularına 7/24 cevap alabiliyor.

Şirket ismi

GROUPAMA

Şirket büyüklüğü

Kurumsal

Acı noktası

Sınırlı hizmet erişilebilirliği

Kullanılan Sestek ürünü

AI Agents

Şirket hakkında

Groupama, merkezi Paris'te bulunan ve 10 ülkede faaliyet gösteren bir Fransız sigorta grubudur. 2009 yılından beri Türkiye'de faaliyet gösteren şirket, sürekli gelişen uygulamaları, kalite yönetim sistemi, insan odaklı yaklaşımı ve iş sürekliliği politikası ile ilerlemesini sürdürmektedir.

Paylaş

AI ile özetle

Güncel başarı öyküleri

TUR Assist SESTEK Analytics ile kalite yönetimini güçlendirdi

Sigorta, Otomotiv ve Bankacılık sektörlerinde Assistance hizmeti veren lider TUR Assist, SESTEK’in Otomatik Kalite Yönetimi ile performans ölçeklendirmesini ve müşteri deneyimini güçlendirdi.

Devamını oku

Arçelik, çağrıların %70’ini SESTEK Agentic AI İle çözüyor

Beyaz eşya alanında küresel bir lider olan Arçelik, her gün birden fazla pazarda yüksek hacimli müşteri hizmetleri çağrılarını yönetiyor. SESTEK'in Agentic AI çözümüyle Arçelik, rutin çağrıları otomatikleştiren, aynı zamanda hizmetini tanımlayan, insan dokunuşunu koruyan ölçeklenebilir bir model kurdu.

Devamını oku

Hepsiburada Kalite Yönetiminde Verimliliğini Nasıl Artırdı?

Türkiye'nin önde gelen e-ticaret şirketi olarak, Hepsiburada 30'dan fazla kategoride 200 milyondan fazla ürün çeşidini bir araya getiriyor. Hepsiburada, çağrı merkezinde müşteri odaklı bir yaklaşım için temsilci performansını artırmak amacıyla SESTEK'in Otomatik Kalite Yönetimi'ni çözümünü uyguladı.

Devamını oku

QNB Türkiye SESTEK Analytics ile Kalite Yönetimini Güçlendirdi

QNB Türkiye, çağrı operasyonlarında kalite yönetimini güçlendirmek amacıyla SESTEK Analytics'i devreye aldı. Bu sayede daha hızlı içgörüler, ölçeklenebilir etkileşim değerlendirmesi ve servis iyileştirme fırsatlarının proaktif tespiti mümkün oldu.

Devamını oku

Teknosa Çağrı Merkezi Performansını Konuşma Analitiği ile Artırdı

Teknosa, elektronik ürünlerden ev aletlerine kadar geniş bir ürün yelpazesi sunarak Türkiye'de teknoloji perakende sektöründe lider konumdadır. Teknosa, çağrı merkezi performansını ve hizmet kalitesini konuşma analitiği çözümü kullanarak geliştirmiştir.

Devamını oku

EXTRA Müşteri Memnuniyetini Konuşma Analizi ile Artırdı

Bölgenin önde gelen elektronik mağazası olarak, bilgisayar, cep telefonu, kamera, televizyon, büyük ev aletleri gibi geniş çeşitlilikte global markaların ürünleriyle müşterilerini buluşturan Extra, müşteri memnuniyet skorunu konuşma analizi çözümü ile iyileştirdi.

Devamını oku

Yapı Kredi Müşteri Bildirimlerini 1 Saniyede Kategorize Ediyor

Yapı Kredi iletişim merkezi, web sitesi, mobil uygulama, sosyal medya ve şubeler aracılığıyla aylık 30.000 müşteri bildirimi almakta; ancak bunları manuel şekilde sınıflandırmaya çalışmak son derece verimsiz bir iş sürecine neden olmaktaydı. SESTEK’in yapay zeka teknolojisi sayesinde bu bildirimlerin otomatik olarak sınıflandırılması ve işleme konmasıyla müşteri temsilcilerinin şikayet için harcadığı süre belirgin şekilde azaldı ve böylece temsilciler müşteri odaklı konulara daha fazla vakit ayırabildiler.

Devamını oku

CİGNA TR Çağrı Merkezi Konuşma Analizi İle Satışlarını Nasıl Artırdı?

Bireysel emeklilik, sağlık, ferdi kaza ve hayat sigortaları branşlarında çalışan Cigna TR, çağrı merkezi performansını izlemek, ölçümlemek ve iyileştirmek istiyordu. Bu da kaydedilen çağrıların tamamını analiz etmeyi ve kalite yönetimi için objektif olarak puanlamayı gerektiriyordu. Konuşma analizi teknolojisi ile hedeflerine ulaştılar.

Devamını oku