Yapı Kredi Müşteri Bildirimlerini 1 Saniyede Kategorize Ediyor

Yapı Kredi iletişim merkezi, web sitesi, mobil uygulama, sosyal medya ve şubeler aracılığıyla aylık 30.000 müşteri bildirimi almakta; ancak bunları manuel şekilde sınıflandırmaya çalışmak son derece verimsiz bir iş sürecine neden olmaktaydı. SESTEK’in yapay zeka teknolojisi sayesinde bu bildirimlerin otomatik olarak sınıflandırılması ve işleme konmasıyla müşteri temsilcilerinin şikayet için harcadığı süre belirgin şekilde azaldı ve böylece temsilciler müşteri odaklı konulara daha fazla vakit ayırabildiler.

515

temsilci çalışma süresinde aylık tasarruf

%25

temsilcisi verimliliğinde artış

Sektör

Finans ve Bankacılık

Şirket büyüklüğü

Kurumsal

“ Yapay zeka ve süreç otomasyonu teknolojilerini birleştirerek müşteri şikayetlerini otomatik olarak kategorize etmeye başladık ve gerçek zamanlı şikayet yönetimi uyguladık. Bu çözüm yalnızca yanıt sürelerimizi kısaltmakla kalmadı, aynı zamanda daha sonuç odaklı yanıtlar sunarak müşteri deneyimini geliştirmemize yardımcı oldu.

Şikayet Yönetimi Müdürü

Sorun Nedir?

Yapı Kredi Müşteri İletişim Merkezi her ay müşterilerden yaklaşık 30.000 bildirim almaktadır. Web sitesi, mobil uygulama, sosyal medya ve şubeler dahil olmak üzere farklı servis kanallarından gelen bu bildirimleri Şikayet Yönetim Birimi manuel olarak sınıflandırmakta; ve çözümü için ilgili iş birimlerine aktarmaktaydı. Bu manuel sınıflandırma süreci, birimlerin verimliliğini olumsuz etkilemekteydi.

Çözüm Nedir?

SESTEK’in yapay zeka teknolojisinin konumlandırılmasıyla müşterilerden gelen bildirimler saniyeler içinde kategorilendirilmeye ve ilgili birimlere aktarılmaya başlandı. Teknoloji sayesinde müşteri temsilcilerinin şikayet başına harcadığı sürede ciddi düşüş gözlemlendi. Böylece temsilcilerin müşterilerle ilgili daha önemli konulara odaklanmaları sağlanmış oldu.

Şirket ismi

Yapı Kredi

Şirket büyüklüğü

Kurumsal

Acı noktası

Manuel şikâyet sınıflandırması

Kullanılan Sestek ürünü

Analytics

Şirket hakkında

Ülkemizin ilk ticari bankaları arasında yer alan Yapı Kredi, aktif varlık büyüklüğüyle Türkiye’nin en büyük üçüncü özel bankası konumundadır. 840'tan fazla şubesi ile 13 milyondan fazla müşteriye hizmet veren bu banka, Türk finans sektöründe öncü bir role sahiptir.

Paylaş

AI ile özetle

Güncel başarı öyküleri

Ajman Bank, MENA'nın ilk bankacılık AI Avatar'ıyla müşteri deneyimi güçlendirdi

Ajman Bank, SESTEK'in yapay zeka destekli Avatar teknolojisini dijital ve fiziksel kanallarında hayata geçirdi. Arapça ve İngilizce dillerinde doğal, insana yakın bankacılık deneyimleri sunarken müşteri etkileşimini ve operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırdı.

Devamını oku

Beko, çağrıların %70’ini SESTEK Agentic AI İle çözüyor

Beyaz eşya alanında küresel bir lider olan Beko, her gün birden fazla pazarda yüksek hacimli müşteri hizmetleri çağrılarını yönetiyor. SESTEK'in Agentic AI çözümüyle Beko, rutin çağrıları otomatikleştiren, aynı zamanda hizmetini tanımlayan, insan dokunuşunu koruyan ölçeklenebilir bir model kurdu.

Devamını oku

İstanbul Havalimanı Ziyaretçi Deneyimini Sanal Asistan ile Geliştiriyor

İGA, Sanal Asistan teknolojisini kullanarak artık mobil uygulama, WhatsApp ve IVR kanalı üzerinden canlı temsilciye ihtiyaç duymadan müşteri sorularına 7/24 yanıt verebilmektedir.

Devamını oku

Groupama, Sanal Asistan GUPI ile Müşterilerine 7/24 Hizmet Veriyor

GUPI, Groupama'da her dört müşteri talebinden 1'ini karşılıyor. Bu otomasyon çözümü, çağrı merkezi temsilcilerinin ek iş yükünü azaltırken, müşteriye doğru bilgilyi daha hızlı sunarak müşteri memnuniyetini sağlar.

Devamını oku

Axa Sigorta Diyalogsal Yapay Zeka ile Self Servis Oranlarını Artırıyor

AXA Sigorta, Diyalogsal Yapay Zeka teknolojisini kullanarak self servis çözümü AXA Bot'u geliştirdi. Bot, müşterilerin tercih ettiği dijital kanallar üzerinden 7/24 kesintisiz ve hızlı hizmet sunarak benzersiz bir deneyim yaşatıyor. AXA Bot, müşteri memnuniyetini artırmanın yanı sıra çağrı merkezindeki operasyonel maliyetleri düşürerek verimliliğin artırılmasına katkıda bulunuyor.

Devamını oku

CİGNA TR Çağrı Merkezi Konuşma Analizi İle Satışlarını Nasıl Artırdı?

Bireysel emeklilik, sağlık, ferdi kaza ve hayat sigortaları branşlarında çalışan Cigna TR, çağrı merkezi performansını izlemek, ölçümlemek ve iyileştirmek istiyordu. Bu da kaydedilen çağrıların tamamını analiz etmeyi ve kalite yönetimi için objektif olarak puanlamayı gerektiriyordu. Konuşma analizi teknolojisi ile hedeflerine ulaştılar.

Devamını oku

Yapı Kredi Müşteri Memnuniyet Skorunu Çift Haneli Arttırdı

SESTEK Sesli AI Asistan teknolojisini çağrı merkezinde konumlandırıldı. Müşteriler tuşlama yerine yapmak istedikleri işlemi söyleyerek ilgili menüye çok daha kısa sürede ulaşmaya başladı. Böylece müşterilerin IVR’da geçirdiği sürede düşüş gözlemlendi. Müşteri memnuniyetinde ciddi oranda iyileşme sağlandı.

Devamını oku

TEB Sesli IVR ile Çağrıların IVR’da Sonlanma Oranlarını Artırdı

Bir BNP Paribas ortak girişimi olan Türkiye Ekonomi Bankası (TEB), Türkiye’nin en eski finansal kuruluşlarından biridir. TEB 500’den fazla müşteri temsilcisi ile hizmet veren müşteri etkileşim merkezinin verimliliğini artırmayı hedefliyordu. Bu amaç ile müşteri temsilcilerine yardımcı olacak otomasyon çözümleri arayışındaydı.

Devamını oku